Подкаст магистерской программы «Экономическая политика» экономического факультета МГУ — разговор с преподавателями программы и гостями о важном в современной экономической политике, о профессии, о том, что такое хорошо и что такое плохо в экономике, и как политики могут это исправить и почему это иногда не удается, о главных книгах, самых обсуждаемых статьях, и об обучении на программе.
Тема выпусков 17 и 18: «Искусственный интеллект, большие данные и финансовые услуги: разбор кейсов Олимпиады по финансовой грамотности»!
В двухчасовом выпуске много и интересно говорят о зачастую неожиданных эффектах, которые создает использование искусственного интеллекта и больших данных на рынке финансовых услуг.
Гости выпуска – Ростислав Кокорев и Ольга Лаврентьева, преподаватели нашего факультета, ключевые сотрудники Федерального сетевого центра финансовой грамотности и организаторы Олимпиады финансовой грамотности.
Ведущие обсуждают с коллегами, почему в архитектуре Олимпиады оказалась не отраженной позиция потребителя финансовых услуг и с какими задачами и ограничениями сталкивается регулятор финансовых услуг, как только в игру вступает искусственный интеллект.
В первой части – немножко об истории и конструкции Олимпиады, разбор рисков и вызовов, которые были «спрятаны» в кейсах «Искусственный интеллект и большие данные в скоринговых моделях» и «Искусственный интеллект и большие данные в страховании с телематикой». И о том, до какой степени регулятор может позволить потребителю финансовых услуг совершать ошибки и чем ограничена способность регулятора предотвращать ошибки искусственного интеллекта, стоящего на службе поставщиков финансовых услуг.
Во второй части – продолжение разговора с Ольгой Лаврентьевой и Ростиславом Кокоревым об искусственном интеллекте на рынке финансовых услуг, о подходах и сложностях его регулирования.
Доступен на платформах:
• apple podcast
• spotify
• yandex.music
• castbox
Информация по отдельным эпизодам подкаста «Экономическая политика» https://www.econ.msu.ru/students/mag/curricula/eco/ep/Podcast/
Для связи ecpol@econ.msu.ru